博客
关于我
2020-10-17
阅读量:610 次
发布时间:2019-03-13

本文共 588 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Python九九乘法表打印代码实现

本文将介绍两种实现九九乘法表打印的方法:一种使用while循环,另一种使用for循环。

1. 使用while循环实现

i = 1while i < 10:    j = 1    while j <= i:        print("%d*%d=%d" % (i, j, i * j), end=" ")        j += 1    print("\n")    i += 1

上述代码通过外层while循环遍历i从1到9的每个值,内层while循环遍历j从1到i的每个值。每次循环中,使用print语句打印当前的乘法结果,并使用end=" "参数设置输出格式,避免换行。之后,外层循环通过print("\n")添加换行分隔符。

2. 使用for循环实现

for i in range(1, 10):    for j in range(1, i + 1):        print("%d*%d=%d" % (i, j, i * j), end=" ")    print("\n")

上述代码通过外层for循环遍历i从1到9的每个值,内层for循环遍历j从1到i的每个值。每次循环中,使用print语句打印当前的乘法结果,并使用end=" "参数设置输出格式,避免换行。之后,外层循环通过print("\n")添加换行分隔符。

转载地址:http://mtkaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>